Lleva la IA a tu empresa.
Con control.
Ayudamos a las empresas a usar IA con claridad, control y confianza — desde asistentes internos hasta agentes gobernados conectados a tus herramientas.
Diseñamos la infraestructura, permisos y seguridad para que funcione en producción — aunque no seas experto en IA.
Qué cambia cuando lo haces bien
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IA que tus equipos pueden usar de verdad
Asistentes sobre tus documentos, políticas y conocimiento interno — con límites claros.
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Conectada a tus herramientas — con seguridad
SharePoint, email, calendarios, APIs — con permisos y aprobación humana donde importa.
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Alguien que te guía de principio a fin
Del diagnóstico a la implementación. No hace falta convertirse en empresa de IA de la noche a la mañana.
Tres cosas que toda empresa necesita
A quién ayudamos
Empresas que empiezan bien con IA
You do not need an expert team. We help you define the right foundation from the start — in plain language.
Teams moving from pilots to production
Si ya habéis probado ChatGPT, RAG o agentes, os ayudamos a pasar a un entorno gobernado y seguro.
Organizaciones que necesitan control y trazabilidad
When AI touches data, tools or processes, permissions, approvals and supervision must be defined.
Cómo trabajamos
Revisión de arquitectura
Evaluación independiente de 90 minutos en infraestructura, gobernanza y seguridad — con informe escrito y roadmap priorizado.
Blueprint de plataforma
Arquitectura objetivo, modelo de identidad, límites de seguridad, modelo operativo y plan de implementación por fases.
Ingeniería
Construimos la capa de plataforma: runtimes, conectores, motor de políticas, observabilidad y controles operativos.
Operar y evolucionar
Handover, runbooks, gobernanza de costes y mejora continua — para que la plataforma sobreviva al día dos.
¿No sabes por dónde empezar?
Cuéntanos qué quieres lograr con IA. Evaluaremos riesgos, accesos y el camino adecuado — en lenguaje claro.
Solicite una revisión de arquitecturaRadiografía técnica · INNOQUO
La capa de control para agentes de IA empresariales
Configurar → Conectar al conocimiento → Conectar herramientas → Gobernar → Observar → Evolucionar
INNOQUO diseña y construye la infraestructura, los controles y el modelo operativo que permiten ejecutar agentes de IA conectados a datos, herramientas y procesos empresariales.
el cambio
El modelo ya no es el sistema.
Un modelo puede generar una respuesta. Un sistema de IA empresarial también debe gestionar identidad, conocimiento, herramientas, permisos, seguridad y operación.
Cuando la IA obtiene acceso y capacidad de actuación, la plataforma que la rodea se convierte en la parte crítica.
Para líderes de ingeniería
Una base común para llevar la IA a producción
Un estándar para ejecutar IA
Evita que cada equipo construya su propio stack, replique conectores y defina controles incompatibles. Diseñamos una base compartida para modelos, agentes, conocimiento, herramientas y operación.
Del piloto a producción sin reconstruirlo todo
Definimos desde el principio los límites de confianza, el aislamiento, la observabilidad y el camino de evolución. El objetivo no es complicar el piloto, sino impedir que se convierta en una arquitectura imposible de operar.
Controles comprensibles y demostrables
Identidad, permisos, aprobaciones, auditoría y límites de actuación integrados en la plataforma. Cada agente debe tener un responsable, un alcance definido y un registro verificable de sus acciones.
Costes y capacidad visibles
Consumo de modelos, ejecuciones, almacenamiento, infraestructura y herramientas bajo observación. La plataforma debe permitir atribuir costes, establecer límites y detectar desviaciones antes de que se conviertan en un problema operativo.
Evaluación independiente antes de construir
Una revisión de arquitectura analiza infraestructura, gobernanza y seguridad antes de comprometer una implementación mayor. El resultado es un informe escrito con riesgos, decisiones pendientes y un roadmap priorizado.
Ingeniería verificable
Publicamos principios, arquitecturas y aprendizajes técnicos para que nuestras decisiones puedan examinarse. No defendemos una tecnología por defecto. Elegimos la arquitectura proporcional al riesgo, la carga y la capacidad operativa del equipo.
Ciclo de vida del agente
Del primer agente a una operación de IA gobernada
01
Configurar
Definir el propósito, el rol y los límites del agente.
Roles · Instructions · Models · Versions · Deployment state
02
Conectar al conocimiento
Determinar qué información puede consultar, desde qué fuentes y bajo qué identidad.
RAG · Retrieval policies · Source scoping · Memory · Traceability
03
Conectar herramientas
Dar acceso controlado a sistemas empresariales y capacidades de actuación.
MCP · APIs · SharePoint · Databases · Email · Calendars
04
Gobernar
Definir quién puede utilizar el agente, qué puede hacer y cuándo necesita aprobación.
Identity · RBAC · Policies · Tool scopes · Approvals · Ownership
05
Observar
Comprender qué ha hecho, por qué, cuánto ha costado y dónde ha fallado.
Traces · Evals · Cost attribution · Decision logs · Audit · Incidents
06
Evolucionar
Modificar el agente sin perder control sobre versiones, permisos y comportamiento.
Versioning · Rollouts · Rollback · Suspension · Change control
Arquitectura de plataforma
Las capas detrás de un sistema de agentes
Experience
Los canales desde los que usuarios y sistemas interactúan con la IA.
Chat · API · Email · Applications · Internal portals
Agents
La lógica que interpreta objetivos, mantiene contexto y coordina acciones.
Agents · Workflows · Memory · Models · Instructions
Acceso
Los recursos empresariales que el agente puede consultar o utilizar.
Knowledge · Connectors · APIs · Tools · Data
Control
Las reglas que determinan quién accede, qué está permitido y qué necesita aprobación.
Identity · Permissions · Policies · Approvals · Audit
Runtime
La infraestructura que ejecuta modelos, agentes y herramientas.
Models · Workers · Queues · Sandboxes · Isolation · Gateways
Operaciones
La capa necesaria para mantener el sistema disponible, seguro y económicamente controlado.
Traces · Evaluations · Costs · Alerts · Incidents · Versions
Tres ejes de ingeniería
Infraestructura de IA
Dónde y cómo se ejecutan los agentes
Diseñamos la base necesaria para ejecutar modelos, agentes y herramientas con fiabilidad, aislamiento y observabilidad.
Agent runtime · AI gateway · Tool runtime · Knowledge layer · Control plane · Operations layer
Explorar →Gobernanza de la IA
A qué pueden acceder los agentes y qué se les permite hacer
Definimos identidades, permisos, conectores, herramientas, aprobaciones y responsabilidades.
Identity · Knowledge access · Connectors · Tool permissions · Approvals · Ownership · Audit
Explorar →Seguridad de la IA
Cómo se protegen los agentes y la organización
Reducimos la superficie de ataque y limitamos las consecuencias de comportamientos incorrectos o acciones no autorizadas.
Prompt injection controls · Secrets · Isolation · Validation · Least privilege · Operational limits · Incident response
Explorar →Modelo de entrega
De la evaluación a una plataforma operable
Revisión de arquitectura
Evaluación independiente de infraestructura, gobernanza y seguridad.
Incluye revisión de documentación, sesión técnica, informe escrito y roadmap priorizado.
Blueprint de plataforma
Diseño del estado objetivo antes de iniciar una implementación mayor.
Architecture · Identity · Connectors · Security boundaries · Observability · Operating model · Phased plan
Ingeniería
Construcción de los componentes necesarios para poner la plataforma en funcionamiento.
Runtimes · Integrations · Policies · Automation · Observability · Operational controls
Handover y evolución
Documentación, runbooks, transferencia al equipo y un modelo claro para mantener y ampliar la plataforma.
El objetivo es que el sistema sobreviva al día dos sin depender de conocimiento informal ni procesos manuales.
Nuestra plataforma
Principios de ingeniería implementados
agents.innoquo.com es la plataforma de INNOQUO para configurar, conectar al conocimiento y publicar agentes de IA.
Disponible hoy
- Agentes configurables
- Conocimiento gestionado y RAG
- Publicación mediante URL dedicada
Dirección de la plataforma
- Conectores gobernados
- Identidad y permisos de herramientas
- Aprobaciones y auditoría
- Observabilidad y operación empresarial
Evidencia
Publicamos arquitectura y conocimiento técnico para hacer visibles las decisiones, los límites y los trade-offs detrás de nuestros sistemas.
Arquitecturas de referencia
Diseños completos con componentes, flujos, identidad, límites de confianza, seguridad y operación.
Explorar arquitecturas →Investigación aplicada
Documentos técnicos sobre los problemas que aparecen al llevar modelos y agentes a producción.
Explorar investigación →Laboratorios de ingeniería
Implementaciones reproducibles para validar patrones, herramientas y controles.
Explorar laboratorios →Open source
Nuestro programa de implementaciones de referencia está en desarrollo. Publicaremos código cuando incluya documentación, pruebas y un modelo operativo reproducible.
Ver hoja de ruta →Empieza aquí
Revisa la plataforma antes de dar acceso a la IA
Una Architecture Review identifica riesgos y decisiones pendientes antes de conectar agentes con datos, herramientas y procesos empresariales.
Infraestructura · Gobernanza · Seguridad
- Revisión de documentación
- Sesión técnica de 90 minutos
- Evaluación escrita
- Roadmap priorizado
- Sesión de seguimiento