GOBERNANZA DE IA · AI ACT · RGPD
Innoquo convierte la normativa y el riesgo real de cada sistema de IA en controles que funcionan: qué puede hacer, qué datos puede usar, quién autoriza sus acciones y qué evidencia queda después.
Para que tu empresa avance con IA sin operar a ciegas.
BASE NORMATIVA REVISADA · 25.08.2026 · EU
Apoyo técnico y operativo. No certificación ni asesoramiento jurídico para casos concretos.
EL RIESGO REAL
No todas las acciones tienen el mismo impacto. Consultar información, enviar un correo, crear una factura o eliminar una cuenta requieren permisos y controles diferentes.
Por eso definimos la autonomía acción por acción: qué puede hacer la IA, dentro de qué límites y cuándo debe intervenir una persona.
Escala de autonomía Innoquo
El mismo modelo puede estar en distintos niveles según la acción — el control se asigna por acción, no por agente. El impacto se clasifica aparte.
AUTONOMÍA
IMPACTO
A4 · Impacto bajo
Actuar dentro de límites
Ejecuta acciones acotadas, reversibles y supervisadas.
ESTADO NORMATIVO
Desde el 2 de agosto de 2026, la mayor parte del AI Act ya se aplica y las autoridades han comenzado a supervisar las obligaciones activas.
Usar el comprobador oficial del AI Act ↗ — disponible en inglés; orientación informativa, no una conclusión jurídica definitiva.
TRANSPARENCIA YA APLICABLE
Cuando un sistema está diseñado para interactuar directamente con personas, estas deben ser informadas claramente de que están interactuando con IA, salvo que resulte evidente por el contexto.
La Comisión exige que la información aparezca desde el inicio de la primera interacción y de forma clara y accesible.
Determinados proveedores deben incorporar mecanismos técnicos que permitan detectar contenido sintético.
Las personas expuestas a sistemas de reconocimiento de emociones o categorización biométrica deben ser informadas cuando corresponda.
Determinados contenidos manipulados y publicaciones de interés público requieren una indicación clara, con excepciones y condiciones específicas.
No todas las situaciones activan la misma obligación. Depende del sistema, del contenido, del rol de la empresa y de cómo se utiliza.
DECISIÓN → CONTROL → EVIDENCIA
Si estas respuestas no existen — o están repartidas entre documentos, proveedores y equipos — el sistema aún no está gobernado de verdad.
Revisión de preparación Innoquo
Revisamos los sistemas de IA que tu organización utiliza o está preparando y convertimos la situación actual en cinco entregables concretos.
Finalidad, responsable, usuarios, datos, proveedores, mercados y estado.
Rol de cada organización, obligaciones que requieren análisis y responsables internos de atenderlas.
Datos, herramientas, permisos, aprobaciones, límites y capacidad de parada.
Qué existe, qué falta, qué puede demostrarse y qué necesita validación.
Acciones organizadas por riesgo, impacto, responsable y siguiente decisión.
DE LA REVISIÓN A PRODUCCIÓN
Avisos, etiquetas y experiencias de usuario adaptadas al sistema y al canal.
Identidad, permisos, herramientas autorizadas, aprobaciones y límites operativos.
Casos reales, excepciones, aislamiento, seguridad, reversibilidad y recuperación.
Registros, métricas, alertas, incidencias, cambios y revisión posterior al lanzamiento.
No nos limitamos a identificar la brecha. Podemos diseñar, implementar y operar la medida técnica necesaria.
Innoquo AI Regulatory Radar · Guía 2026
Una señal clara cuando cambia un plazo, aparece una nueva obligación o una guía oficial modifica lo que tu empresa debe preparar.
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