Solutions
Pour qui votre IA travaille-t-elle — et que peut-elle toucher ?
Une gouvernance avec laquelle compliance et ingénieurs peuvent vivre
Quand l'IA se connecte à SharePoint, e-mail ou ERP, les permissions ne sont plus un détail IT mais un risque métier. Nous définissons les règles avant la mise en production de l'agent.
Le problème
Les équipes connectent l'IA à tout parce qu'elles le peuvent — pas parce qu'elles le devraient. Personne ne sait qui a approuvé quoi, et en cas de problème, il n'y a pas de responsable.
Ce que nous abordons
- Identité claire pour chaque humain et chaque agent
- Règles sur ce que chaque agent peut lire, écrire et exécuter
- Connexions sécurisées à Microsoft 365, SAP et APIs internes
- Approbation humaine avant actions sensibles
- Piste d'audit complète — qui a fait quoi, quand et pourquoi
- Limites sur jusqu'où l'IA peut agir sans supervision
Livrables
- Modèle d'identité et d'accès pour systèmes IA
- Matrice de permissions outils et connecteurs
- Workflows d'approbation et d'escalade
- Cadre d'audit et d'ownership
- Modèle opérationnel de gouvernance
Pour qui
- — Dirigeants métier déployant des assistants IA dans les départements
- — Équipes compliance posant des questions difficiles sur l'accès IA
- — Leaders IT connectant l'IA aux systèmes d'entreprise existants
Centrer la revue sur la gouvernance — permissions, connecteurs et responsabilité.
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Gouvernance de l'IA
À quoi l'IA peut-elle accéder — et que peut-elle faire ?
Un agent n'est aussi capable que les systèmes qu'il peut atteindre. La gouvernance définit identité, accès aux données, permissions d'outils, workflows d'approbation et responsabilité — pour que l'IA agisse dans des limites explicites.
Le problème
Connecter l'IA à SharePoint, SAP, e-mail ou APIs internes sans gouvernance crée un risque invisible : agents sur-privilégiés, actions non auditées et aucun responsable clair en cas d'incident.
Ce que nous abordons
- Modèles d'identité humaine et agent (OIDC, workload identity)
- RBAC, ABAC et permissions au niveau outil avec moteur de politiques
- Connecteurs, serveurs MCP et patterns d'intégration entreprise
- Stores de mémoire, vaults de credentials et rotation des secrets
- Human-in-the-loop, files d'approbation et chemins d'escalade
- Traces d'audit immuables, registre de responsabilité et contrôle de version
- Limites d'autonomie, application des politiques et hooks de guardrails
Livrables
- Modèle d'identité et d'accès pour systèmes IA
- Matrice de permissions outils et connecteurs
- Workflows d'approbation et d'escalade
- Cadre d'audit et d'ownership
- Modèle opérationnel de gouvernance
Pour qui
- / Équipes déployant des agents avec outils en entreprise
- / Architectes connectant l'IA à Microsoft 365, SAP ou APIs internes
- / Responsables compliance et plateforme définissant le contrôle IA
Centrer la revue sur la gouvernance — permissions, connecteurs et responsabilité.