Intégrez l'IA dans votre entreprise.
Gardez le contrôle.
Nous aidons les entreprises à utiliser l'IA avec clarté, contrôle et confiance — des assistants internes aux agents gouvernés connectés à vos outils.
Nous concevons l'infrastructure, les permissions et la sécurité pour que ça fonctionne en production — même si vous n'êtes pas expert en IA.
Ce qui change quand vous le faites bien
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Une IA que vos équipes peuvent vraiment utiliser
Assistants sur vos documents, politiques et connaissances internes — avec des limites claires.
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Connectée à vos outils — en sécurité
SharePoint, e-mail, calendriers, APIs — avec permissions et approbation humaine là où c'est important.
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Quelqu'un qui vous guide de bout en bout
Du diagnostic à l'implémentation. Pas besoin de devenir une entreprise IA du jour au lendemain.
Trois choses dont toute entreprise a besoin
Qui nous aidons
Entreprises qui démarrent l'IA correctement
Pas besoin d'équipe experte. Nous vous aidons à définir la bonne base dès le départ — en langage clair.
Équipes passant du pilote à la production
Si vous avez déjà testé ChatGPT, RAG ou des agents, nous vous aidons vers un environnement gouverné et sécurisé.
Organisations exigeant contrôle et traçabilité
Quand l'IA touche données, outils ou processus, permissions, approbations et supervision doivent être définies.
Comment nous travaillons
Revue d'architecture
Évaluation indépendante de 90 minutes sur infrastructure, gouvernance et sécurité — avec rapport écrit et feuille de route priorisée.
Blueprint de plateforme
Architecture cible, modèle d'identité, limites de sécurité, modèle opérationnel et plan d'implémentation par phases.
Ingénierie
Nous construisons la couche plateforme : runtimes, connecteurs, moteur de politiques, observabilité et contrôles opérationnels.
Exploiter et évoluer
Transfert, runbooks, gouvernance des coûts et amélioration continue — pour que la plateforme survive au jour deux.
Vous ne savez pas par où commencer ?
Dites-nous ce que vous voulez accomplir avec l'IA. Nous évaluerons risques, accès et le bon chemin — en langage clair.
Demander une revue d'architectureRadiographie technique · INNOQUO
La couche de contrôle pour les agents IA d'entreprise
Configurer → Connecter aux connaissances → Connecter les outils → Gouverner → Observer → Évoluer
INNOQUO conçoit et construit l'infrastructure, les contrôles et le modèle opérationnel qui permettent aux agents IA de s'exécuter connectés aux données, outils et processus d'entreprise.
Le changement
Le modèle n'est plus le système.
Un modèle peut générer une réponse. Un système IA d'entreprise doit aussi gérer identité, connaissances, outils, permissions, sécurité et opérations.
Quand l'IA obtient accès et capacité d'agir, la plateforme qui l'entoure devient la partie critique.
Pour les leaders d'ingénierie
Une base commune pour mettre l'IA en production
Un standard pour exécuter l'IA
Évitez que chaque équipe construise son propre stack, duplique des connecteurs et définisse des contrôles incompatibles. Nous concevons une base commune pour modèles, agents, connaissances, outils et opérations.
Du pilote à la production sans tout reconstruire
Nous définissons dès le départ limites de confiance, isolation, observabilité et chemin d'évolution. L'objectif n'est pas de compliquer le pilote — c'est d'éviter qu'il devienne une architecture inopérable.
Des contrôles compréhensibles et démontrables
Identité, permissions, approbations, audit et limites d'action intégrés à la plateforme. Chaque agent doit avoir un responsable, un périmètre défini et un enregistrement vérifiable de ses actions.
Coûts et capacité visibles
Consommation de modèles, exécutions, stockage, infrastructure et outils sous observation. La plateforme doit attribuer les coûts, fixer des limites et détecter les dérives avant qu'elles deviennent un problème opérationnel.
Évaluation indépendante avant de construire
Une revue d'architecture couvre infrastructure, gouvernance et sécurité avant un déploiement plus large. Vous recevez un rapport écrit avec risques, décisions ouvertes et feuille de route priorisée.
Une ingénierie vérifiable
Nous publions principes, architectures et apprentissages techniques pour que nos décisions puissent être inspectées. Nous ne défendons pas une technologie par défaut — nous choisissons une architecture proportionnelle au risque, à la charge et à la capacité opérationnelle.
Cycle de vie de l'agent
Du premier agent à une opération IA gouvernée
01
Configurer
Définir le but, le rôle et les limites de l'agent.
Roles · Instructions · Models · Versions · Deployment state
02
Connecter aux connaissances
Déterminer quelles informations il peut consulter, depuis quelles sources et sous quelle identité.
RAG · Retrieval policies · Source scoping · Memory · Traceability
03
Connecter les outils
Donner un accès contrôlé aux systèmes d'entreprise et aux capacités d'action.
MCP · APIs · SharePoint · Databases · Email · Calendars
04
Gouverner
Définir qui peut utiliser l'agent, ce qu'il peut faire et quand une approbation est requise.
Identity · RBAC · Policies · Tool scopes · Approvals · Ownership
05
Observer
Comprendre ce qu'il a fait, pourquoi, combien ça a coûté et où ça a échoué.
Traces · Evals · Cost attribution · Decision logs · Audit · Incidents
06
Évoluer
Modifier l'agent sans perdre le contrôle sur versions, permissions et comportement.
Versioning · Rollouts · Rollback · Suspension · Change control
Architecture de plateforme
Les couches derrière un système d'agents
Experience
Les canaux par lesquels utilisateurs et systèmes interagissent avec l'IA.
Chat · API · Email · Applications · Internal portals
Agents
La logique qui interprète les objectifs, maintient le contexte et coordonne les actions.
Agents · Workflows · Memory · Models · Instructions
Accès
Les ressources d'entreprise que l'agent peut consulter ou utiliser.
Knowledge · Connectors · APIs · Tools · Data
Contrôle
Les règles qui définissent qui accède, ce qui est autorisé et ce qui nécessite une approbation.
Identity · Permissions · Policies · Approvals · Audit
Runtime
L'infrastructure qui exécute modèles, agents et outils.
Models · Workers · Queues · Sandboxes · Isolation · Gateways
Opérations
La couche nécessaire pour maintenir le système disponible, sécurisé et maîtrisé en coûts.
Traces · Evaluations · Costs · Alerts · Incidents · Versions
Trois axes d'ingénierie
Infrastructure d'IA
Où et comment les agents s'exécutent
Nous concevons la base nécessaire pour exécuter modèles, agents et outils avec fiabilité, isolation et observabilité.
Agent runtime · AI gateway · Tool runtime · Knowledge layer · Control plane · Operations layer
Explorer →Gouvernance de l'IA
À quoi les agents peuvent accéder et ce qu'ils sont autorisés à faire
Nous définissons identités, permissions, connecteurs, outils, approbations et responsabilités.
Identity · Knowledge access · Connectors · Tool permissions · Approvals · Ownership · Audit
Explorer →Sécurité de l'IA
Comment les agents et l'organisation restent protégés
Nous réduisons la surface d'attaque et limitons l'impact de comportements incorrects ou d'actions non autorisées.
Prompt injection controls · Secrets · Isolation · Validation · Least privilege · Operational limits · Incident response
Explorer →Modèle de livraison
De l'évaluation à une plateforme opérationnelle
Revue d'architecture
Évaluation indépendante de l'infrastructure, de la gouvernance et de la sécurité.
Inclut examen de documentation, session technique, rapport écrit et feuille de route priorisée.
Blueprint de plateforme
Conception de l'état cible avant une implémentation majeure.
Architecture · Identity · Connectors · Security boundaries · Observability · Operating model · Phased plan
Ingénierie
Construire les composants nécessaires pour mettre la plateforme en service.
Runtimes · Intégrations · Politiques · Automatisation · Observabilité · Contrôles opérationnels
Transfert et évolution
Documentation, runbooks, transfert à l'équipe et modèle clair pour maintenir et étendre la plateforme.
L'objectif est que le système survive au jour deux sans dépendre de connaissances informelles ou de processus manuels.
Notre plateforme
Principes d'ingénierie, implémentés
agents.innoquo.com est la plateforme INNOQUO pour configurer des agents, connecter les connaissances et publier des agents IA.
Disponible aujourd'hui
- Agents configurables
- Connaissances gérées et RAG
- Publication via URL dédiée
Direction de la plateforme
- Connecteurs gouvernés
- Identité et permissions des outils
- Approbations et audit
- Observabilité et opérations entreprise
Preuve
Nous publions architecture et connaissance technique pour rendre visibles les décisions, limites et arbitrages derrière nos systèmes.
Architectures de référence
Conceptions complètes avec composants, flux, identité, limites de confiance, sécurité et opérations.
Explorer les architectures →Recherche appliquée
Documents techniques sur les problèmes qui apparaissent en mettant modèles et agents en production.
Explorer la recherche →Labs d'ingénierie
Implémentations reproductibles pour valider patterns, outils et contrôles.
Explorer les labs →Open source
Notre programme d'implémentations de référence est en développement. Nous publions le code quand il inclut documentation, tests et modèle opérationnel reproductible.
Voir la feuille de route →Commencez ici
Examinez la plateforme avant d'accorder l'accès à l'IA
Une revue d'architecture identifie les risques et décisions ouvertes avant de connecter des agents aux données, outils et processus d'entreprise.
Infrastructure · Gouvernance · Sécurité
- Examen de la documentation
- Session technique de 90 minutes
- Évaluation écrite
- Feuille de route priorisée
- Séance de suivi