Soluciones
¿Para quién trabaja tu IA — y qué puede tocar?
Gobernanza con la que compliance e ingeniería puedan convivir
Cuando la IA se conecta a SharePoint, email o tu ERP, los permisos dejan de ser detalle de IT y pasan a ser riesgo de negocio. Definimos las reglas antes de que el agente entre en producción.
el problema
Los equipos conectan la IA a todo porque pueden — no porque deban. Nadie sabe quién aprobó qué, y cuando algo falla no hay responsable.
lo que abordamos
- Identidad clara para cada humano y cada agente
- Reglas sobre qué puede leer, escribir y ejecutar cada agente
- Conexiones seguras a Microsoft 365, SAP y APIs internas
- Aprobación humana antes de acciones sensibles
- Auditoría completa — quién hizo qué, cuándo y por qué
- Límites sobre hasta dónde puede actuar la IA sin supervisión
Entregables
- Modelo de identidad y acceso para sistemas de IA
- Matriz de permisos de herramientas y conectores
- Flujos de aprobación y escalado
- Marco de auditoría y ownership
- Modelo operativo de gobernanza
para quien
- — Líderes de negocio que despliegan asistentes de IA en departamentos
- — Equipos de compliance que preguntan duro sobre acceso de IA
- — Líderes de IT que conectan IA a sistemas empresariales existentes
Enfocar la revisión en gobernanza — permisos, conectores y responsabilidad.
Soluciones · Radiografía
Gobernanza de la IA
¿A qué puede acceder la IA — y qué puede hacer?
Un agente solo es tan capaz como los sistemas a los que puede acceder. La gobernanza define identidad, acceso a datos, permisos de herramientas, flujos de aprobación y responsabilidad — para que la IA actúe dentro de límites explícitos.
el problema
Conectar IA a SharePoint, SAP, email o APIs internas sin un modelo de gobernanza crea riesgo invisible: agentes sobre-privilegiados, acciones no auditadas y ningún responsable claro cuando algo falla.
lo que abordamos
- Modelos de identidad humana y de agente (OIDC, workload identity)
- RBAC, ABAC y permisos a nivel de herramienta con motor de políticas
- Conectores, servidores MCP y patrones de integración empresarial
- Almacenes de memoria, vaults de credenciales y rotación de secretos
- Human-in-the-loop, colas de aprobación y rutas de escalado
- Auditoría inmutable, registro de ownership y control de versiones
- Límites de autonomía, aplicación de políticas y hooks de guardrails
Entregables
- Modelo de identidad y acceso para sistemas de IA
- Matriz de permisos de herramientas y conectores
- Flujos de aprobación y escalado
- Marco de auditoría y ownership
- Modelo operativo de gobernanza
para quien
- / Equipos que despliegan agentes con herramientas en la empresa
- / Arquitectos que conectan IA a Microsoft 365, SAP o APIs internas
- / Líderes de compliance y plataforma que definen el control de IA
Enfocar la revisión en gobernanza — permisos, conectores y responsabilidad.