Ingeniería
Exploramos y construimos la infraestructura, los controles y los sistemas de conocimiento necesarios para operar IA empresarial de forma segura, observable y gobernada.
No perseguimos cada nueva herramienta o modelo. Trabajamos sobre los problemas que seguirán existiendo cuando cambie la tecnología: identidad, conocimiento, permisos, seguridad, evaluación y operación.
Infraestructura para ejecutar agentes como sistemas empresariales — no demos.
Incluye agents.innoquo.com — plataforma para configurar, conectar y publicar agentes bajo tus reglas.
Explorar Agents by INNOQUO →Conocimiento organizacional conectado, verificable y gobernado.
Incluye la base de conocimiento de INNOQUO y Lang by INNOQUO para IA en producción consciente del idioma.
Explorar Lang by INNOQUO →Control sobre quién puede hacer qué, sobre qué recursos y bajo qué políticas.
Protocolos como MCP forman parte de este problema — no una categoría de producto aparte.
Explorar gobernanza de la IA →Protección de datos, herramientas, modelos y la propia plataforma.
Saber si el sistema funciona realmente — y mejorarlo.
Evidencia antes que promesas
Controles explícitos
Mínimo privilegio
Arquitecturas reproducibles
Observabilidad por diseño
Intervención humana donde importa
Portabilidad entre modelos y proveedores
Trabajo visible
Arquitecturas, laboratorios, repositorios, investigación y productos publicados — evidencia que puedes examinar, no una lista de promesas.
Complete designs with components, flows, identity, security and operations.
Explorar arquitecturas →Reproducible implementations to validate patterns and controls.
Explorar laboratorios →Technical documents on production AI problems.
Explorar investigación →Reference code and modules we use, test and document.
Explorar repositorios →Notas de ingeniería sobre sistemas, decisiones y lecciones operativas.
Explorar perspectivas →Search across research, architectures, labs and resources.
Buscar conocimiento →INNOQUO trabaja para que los sistemas de IA puedan conocer, actuar y evolucionar dentro de una organización sin perder el control. Las implementaciones concretas se enlazan aquí cuando se publican — no se anuncian como productos futuros.
If you are designing an AI platform, connecting agents to enterprise systems, or establishing permissions and controls — tell us what obstacle you are hitting.
Proponer un problemaRadiografía técnica · Hacia dónde va INNOQUO
Un sistema de IA empresarial necesita mucho más que acceso a un LLM. La radiografía técnica muestra cómo INNOQUO estructura estas capacidades, dónde situamos los límites de confianza y qué controles necesita cada ejecución.
Una plataforma transversal — no un chatbot con RAG. Selecciona una capa para inspeccionar responsabilidades, límites y señales operativas.
Canales por los que usuarios y sistemas interactúan con agentes.
Responsabilidades
Señales operativas
Quién actúa, en nombre de quién y con qué claims.
Responsabilidades
No debería contener
Señales operativas
Centraliza la definición y el gobierno de agentes sin ejecutar necesariamente las cargas de trabajo.
Responsabilidades
No debería contener
Señales operativas
Conocimiento empresarial con permisos — no solo una base vectorial.
Responsabilidades
No debería contener
Señales operativas
Donde los agentes planifican, llaman modelos, invocan herramientas y validan resultados.
Responsabilidades
No debería contener
Señales operativas
Guardrails, observabilidad y evaluación continua en cada ruta.
Responsabilidades
Señales operativas
Cómo una solicitud pasa de entrada autenticada a resultado auditado.
Example
Un agente financiero puede consultar facturas, pero no emitir un pago. Por encima de un umbral, la política exige aprobación humana y una identidad delegada con permisos temporales.
Sesión → Estado → Planificación → Recuperación → Llamada al modelo → Decisión de herramienta → Comprobación de política → Ejecución → Validación → Respuesta
Fuentes empresariales → Conectores → Parsing → Clasificación → Fragmentación → Embedding → Recuperación con permisos → Citas
¿Puede [subject] realizar [action] sobre [resource] bajo [context]?
Entrada no confiable → Inyección de prompt → Razonamiento del modelo → Selección de herramienta → Sistemas privilegiados → Acción sensible o irreversible
Traza → Contexto de identidad → Recuperación → Modelo → Política → Ejecución de herramienta → Evaluación → Atribución de costes
Solicitud de política
{
"subject": {
"user_id": "usr_123",
"tenant_id": "acme",
"roles": ["finance-analyst"]
},
"agent": {
"id": "invoice-agent",
"version": "2.4.1"
},
"action": "payment.create",
"resource": {
"invoice_id": "INV-2026-1842",
"amount": 12800,
"currency": "EUR"
},
"context": {
"channel": "internal-portal",
"risk_level": "high"
}
}
Respuesta de política
{
"decision": "REQUIRE_APPROVAL",
"policy": "finance.payment.high_value",
"reason": "Payment exceeds autonomous execution threshold",
"approver_role": "finance-manager"
}
┌──────────────── Enterprise ────────────────┐
│ Users · Applications · Internal data │
│ Enterprise APIs and systems │
└──────────────────┬─────────────────────────┘
│ Trust boundary
┌──────────────────▼─────────────────────────┐
│ INNOQUO platform │
│ Identity · Policies · Runtime · Knowledge │
│ Audit · Evaluation │
└──────────────────┬─────────────────────────┘
│ Provider boundary
┌──────────────────▼─────────────────────────┐
│ External providers │
│ Model APIs · SaaS tools · Cloud APIs │
└────────────────────────────────────────────┘
| Riesgo | Control |
|---|---|
| Inyección de prompts | Aislamiento de instrucciones y validación de contexto |
| Exfiltración | DLP, allowlists y filtrado de salida |
| Abuso de herramientas | Políticas, scopes e identidad delegada |
| Acceso cross-tenant | Aislamiento fuerte por tenant |
| Filtración de secretos | Identidad de workload y secret broker |
| Supply chain | SBOM, firma y verificación de artefactos |
| Acción irreversible | Aprobación y compensación |
| Modelo comprometido | Model gateway y controles externos |
APIs de IA cloud · Vector store gestionado · Runtime serverless · IdP empresarial
Adecuado para
Velocidad · Menor operación · Carga variable · Equipos pequeños
Trade-off
Dependencia del proveedor · Menor control · Límites regulatorios
Kubernetes · Model gateway · Agent runtime · Policy engine · Observabilidad · Modelos gestionados
Adecuado para
Múltiples equipos · Aislamiento · Gobernanza central · Necesidades empresariales
Trade-off
Mayor complejidad · Plataforma interna · Coste operativo
Cloud privado / on-premises · Modelos self-hosted · Plano de conocimiento privado · Egress restringido
Adecuado para
Datos altamente sensibles · Residencia estricta · Entornos aislados
Trade-off
Coste · Capacidad · Operación de modelos · Actualizaciones más lentas
Las tecnologías pueden cambiar. Las responsabilidades arquitectónicas permanecen.
Identidad
Entra ID · Okta · Keycloak · IAM · SPIFFE/SPIRE
Runtime
Kubernetes · ECS · Lambda · Container Apps · Temporal · LangGraph
Conocimiento
PostgreSQL · OpenSearch · pgvector · Azure AI Search · S3 · SharePoint
Modelos
OpenAI · Azure OpenAI · Bedrock · Anthropic · vLLM
Política
OPA · Cedar · Servicios de política propios
Herramientas
MCP · REST · gRPC · Colas · Event buses
Observabilidad
OpenTelemetry · Prometheus · Grafana · Langfuse
Seguridad
KMS · Vault · Secrets Manager · Defender · GuardDuty
| Decisión | Opción A | Opción B | Criterio |
|---|---|---|---|
| Estado del agente | Redis | PostgreSQL | Latencia frente a durabilidad |
| Orquestación | LangGraph | Temporal | Razonamiento frente a workflows durables |
| Motor de políticas | OPA/Cedar | Servicio propio | Estandarización frente a flexibilidad |
| Enrutamiento de modelos | Proveedor directo | Gateway central | Simplicidad frente a gobierno |
| Recuperación | Solo vectorial | Híbrido | Coste frente a calidad |
| Ejecución | Serverless | Kubernetes | Elasticidad frente a control |
| Herramientas | Credenciales compartidas | Identidad delegada | Facilidad frente a trazabilidad |
Arquitecturas, laboratorios, repositorios y registros de decisiones — enlazados cuando están disponibles.