AI GOVERNANCE · AI ACT · GDPR

Governing AI is not about slowing it down. It is about knowing how far it can go.

Innoquo turns regulation and the real risk of each AI system into controls that work: what it may do, which data it can use, who authorises its actions and what evidence remains afterwards.

So your company can move forward with AI without operating blind.

REGULATORY BASELINE REVIEWED · 25.08.2026 · EU

THE REAL RISK

Plus de capacités IA ne signifie pas perdre le contrôle.

Toutes les actions n'ont pas le même impact. Consulter une information, envoyer un e-mail, créer une facture ou supprimer un compte exigent des permissions et des contrôles différents.

C'est pourquoi nous définissons l'autonomie action par action : ce que l'IA peut faire, dans quelles limites et quand une personne doit intervenir.

Échelle d'autonomie Innoquo

The same model can sit at different levels depending on the action — control is assigned per action, not per agent. Impact is classified separately.

AUTONOMIE

IMPACT

A4 · Impact faible

Agir dans les limites

Exécute des actions limitées, réversibles et supervisées.

  • Identifiants limités
  • Chemin d'arrêt défini

REGULATORY STATUS

August 2026: we are no longer talking about a future law.

Depuis le 2 août 2026, la majeure partie de l'AI Act s'applique déjà et les autorités ont commencé à superviser les obligations actives.

  1. 02.02.2025Application des interdictions et obligation d'adopter des mesures pour favoriser la littératie IA des personnes qui utilisent ou exploitent ces systèmes.
  2. 02.08.2025Obligations for general-purpose model providers.
  3. NOW · 02.08.2026Application de la majorité des dispositions, obligations de transparence et début de la supervision.
  4. 02.12.2026Fin de la période transitoire de marquage et de détection pour certains systèmes mis sur le marché avant le 2 août 2026.
  5. 02.12.2027Certain high-risk systems under Annex III.
  6. 02.08.2028High-risk systems embedded in regulated products.

Use the official EU AI Act checker ↗ — currently available in English; informative orientation, not a definitive legal conclusion.

TRANSPARENCE DÉJÀ APPLICABLE

Quatre situations susceptibles d'activer des obligations de transparence.

Interaction directe avec des personnes

Lorsqu'un système est conçu pour interagir directement avec des personnes, celles-ci doivent être clairement informées qu'elles interagissent avec une IA, sauf si le contexte le rend évident.

La Commission exige que l'information apparaisse dès le début de la première interaction et de manière claire et accessible.

Generated or manipulated content

Certain providers must incorporate technical mechanisms that allow synthetic content to be detected.

Biometrics and emotions

People exposed to emotion-recognition or biometric categorisation systems must be informed when applicable.

Deepfakes and public-interest text

Certain manipulated content and public-interest publications require clear disclosure, with specific exceptions and conditions.

Not every situation triggers the same obligation. It depends on the system, the content, the company's role and how it is used.

Consulter les lignes directrices officielles de l'article 50 ↗

DECISION → CONTROL → EVIDENCE

A prepared company can answer six questions without improvising.

  1. Which systems use AI?An up-to-date inventory exists, with a named owner for each system.
  2. What may they be used for?Intended purpose, allowed users and explicitly excluded uses are defined.
  3. Which data and providers are involved?What information is processed, where it is stored, who can access it and for how long.
  4. Which actions can they execute?Every tool, permission, limit and approval is documented.
  5. Who keeps control?Responsible people can review, reject, stop or reverse actions when needed.
  6. What can be demonstrated?Tests, registres, métriques, incidents et preuves liés à la version du système en production.

If these answers do not exist — or live across documents, vendors and teams — the system is not truly governed yet.

Revue de préparation Innoquo

Vous arrivez avec des systèmes dispersés. Vous repartez avec une carte vérifiable.

We review the AI systems your organisation uses or is preparing and turn the current situation into five concrete deliverables.

01

AI system register

Purpose, owner, users, data, providers, markets and status.

02

Roles and obligations map

Rôle de chaque organisation, obligations nécessitant une analyse et responsables internes chargés de les traiter.

03

Actions and control matrix

Data, tools, permissions, approvals, limits and stop capability.

04

Carte des écarts et des preuves

What exists, what is missing, what can be demonstrated and what needs validation.

05

Plan d'action priorisé

Actions organised by risk, impact, owner and next decision.

DE LA REVUE À LA PRODUCTION

S'il manque un contrôle, nous pouvons l'implémenter.

  1. 01

    Inform

    Notices, labels and user experiences adapted to the system and channel.

  2. 02

    Limit

    Identity, permissions, authorised tools, approvals and operational limits.

  3. 03

    Test

    Real cases, exceptions, isolation, security, reversibility and recovery.

  4. 04

    Observer

    Logs, metrics, alerts, incidents, changes and post-launch review.

We do not stop at identifying the gap. We can design, implement and operate the technical measure required.

Innoquo AI Regulatory Radar · Guide 2026

La loi évolue. Vous recevez seulement ce qui exige une décision.

Un signal clair lorsqu'un délai change, qu'une nouvelle obligation apparaît ou qu'un guide officiel modifie ce que votre entreprise doit préparer.

  • Guide pratique de l'AI Act — Français
  • Alertes réglementaires priorisées
  • Listes de contrôle et modèles de travail

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